빅데이터분석기사 실기 합격률이 낮은 이유가 뭘까

빅데이터분석기사는 2021년에야 처음 신설됐다

빅데이터분석기사는 의외로 2021년에야 처음 생긴 국가기술자격이에요.
운전면허나 정보처리기사처럼 수십 년 전부터 있었을 것 같지만, 한국산업인력공단이 1회 시험을 시행한 건 고작 2021년 4월이에요.
운전면허로 치면 이제 막 5년 된, 신호등도 없던 도로인 셈이에요.

그 전까지 데이터 관련 국가기술자격은 존재하지 않았어요.
ADsP(데이터분석 준전문가), ADP(데이터분석 전문가) 같은 민간자격만 있었는데, 이건 한국데이터산업진흥원이 주관하는 민간 시험이지 국가가 인증하는 자격이 아니에요.
그러니까 4차 산업혁명, AI 붐이 한국을 뒤흔드는 내내 국가는 이 분야의 자격 체계를 갖추지 못하고 있었던 거예요.

결국 시장이 먼저 달렸고, 국가가 뒤늦게 따라잡은 자격증이 빅데이터분석기사예요.
데이터 직무가 IT 업계에서 가장 뜨거운 키워드가 된 지 몇 년이 지나서야 비로소 국가 공인 도장이 찍힌 거죠.

필기는 외워 풀지만 실기는 코드로 푼다

필기에 붙은 사람도 실기 앞에선 다시 0에서 시작해요.
필기는 빅데이터 이해·탐색·모델링·결과해석 4개 과목을 객관식으로 보는 시험이에요.
공부 방법도 단순해요. 기출 반복, 개념 암기, 선지 패턴 파악. 책상 앞에 앉아 외우면 됩니다.

하지만 실기는 아예 다른 종목이에요.
Python 또는 R 중 하나를 골라서 통계 분석, 머신러닝 모델 구축, 시각화 코드를 직접 작성해야 해요.
운전면허에 비유하면, 필기는 책으로 교통법규 외우는 거고 실기는 진짜 도로에서 핸들을 잡는 거예요.

그래서 필기 합격자 중 상당수가 실기에서 다시 불합격해요.
"필기 공부할 때는 자신 있었는데, 실기 문제 보니까 어디서부터 손대야 할지 모르겠더라고요"라는 후기가 커뮤니티마다 넘쳐요.
외우는 능력과 짜는 능력은 뇌가 쓰는 근육이 완전히 달라요.

Python 라이브러리 한 줄이 회차별 합격률을 갈랐다

한 회차에선 60%가 합격하고, 다음 회차엔 16%만 살아남아요.
같은 자격증이 맞나 싶을 만큼 합격률이 출렁이는 데는 이유가 있어요.
시험 환경에서 제공되는 sklearn(사이킷런)이나 pandas의 버전이 회차마다 다르고, 채점 기준도 비공개라 수험생이 대비하기 어려운 구조예요.

sklearn은 데이터 분석에서 머신러닝 모델을 돌릴 때 쓰는 Python 라이브러리예요.
쉽게 말하면, 분류·예측·군집 같은 복잡한 알고리즘을 몇 줄 코드로 쓸 수 있게 해주는 도구예요.
문제는 같은 함수여도 버전이 바뀌면 파라미터 이름이나 기본값이 달라지는 경우가 있다는 거예요.

요리 시험으로 비유하면 이런 거예요.
매번 다른 브랜드의 칼과 도마가 제공되는데, 오늘의 채점 기준은 시험이 끝날 때까지 공개하지 않는 거예요.
그러니 수험생들은 "이번 회차는 쉬웠네" 또는 "이번엔 진짜 불수능이었다"는 말을 사후에야 커뮤니티에서 확인하게 돼요.

현장에서는 이 자격증보다 포트폴리오를 본다

이 자격증의 진짜 가치는 민간기업과 공공기관에서 정반대로 매겨져요.
데이터 직무를 채용하는 민간기업에서 빅데이터분석기사는 "있으면 좋은 것" 수준이에요.
채용 담당자는 자격증 줄보다 GitHub에 올라온 프로젝트, Kaggle 대회 참여 기록, 실제 분석 사례를 먼저 훑어봐요.

요리사 자격증이 있어도 식당은 결국 시식으로 사람을 뽑는 것과 같아요.
자격증이 "이 사람은 기본기를 배웠구나"를 말해줄 수는 있지만, "이 사람이 일을 잘하는가"를 증명하진 못해요.
그래서 현직 데이터 분석가 중에는 "자격증 공부할 시간에 프로젝트 하나 더 완성하는 게 낫다"고 말하는 사람도 있어요.

하지만 공공기관·공기업은 이야기가 달라요.
채용 공고에 빅데이터분석기사 보유자에게 가산점을 부여하는 경우가 적지 않고, 필기시험 점수에 반영되기도 해요.
같은 자격증이 어디에 지원하느냐에 따라 "없어도 그만"에서 "없으면 손해"로 완전히 다른 무게를 가지는 거예요.

응시자가 매년 꾸준히 늘어나는 건 그 때문이에요.
공공 취업을 목표로 하는 사람에게 이 자격증은 사실상 필수에 가까워요.
민간기업 취업을 준비하는 사람이 "나도 따야 하나?"를 고민한다면, 결국 가장 먼저 확인해야 할 건 지원하려는 회사의 채용 공고 한 줄이에요.