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빅데이터분석기사: 분석 파이프라인과 플랫폼 원리 풀기 - 제로리진

빅데이터분석기사: 분석 파이프라인과 플랫폼 원리

빅데이터분석기사는 수십 TB의 원시 데이터를 수집·저장·처리·분석해 비즈니스 통찰로 전환하는 역량을 검증하는 자격이다. 데이터가 의사결정의 핵심 자산이 된 시대에, 분석 파이프라인의 각 단계가 왜 그렇게 설계되었는지 이해하는 것이 실전 경쟁력의 시작이다.

문제 1

테라바이트급 로그를 초당 수십만 건씩 비정형 JSON으로 수집하는 환경에서 기존 관계형 데이터베이스(RDBMS)가 한계를 드러내는 이유로 옳은 것은?

SQL 쿼리 언어 자체가 대용량 비정형 데이터의 집계 연산을 지원하지 않기 때문이다.

RDBMS는 쓰기 작업을 전혀 지원하지 않아 실시간 데이터 수집 자체가 불가능하기 때문이다.

단일 노드 중심 구조, 고정 스키마 설계, 배치 기반 처리라는 제약이 Volume·Variety·Velocity에 각각 대응하지 못하기 때문이다.

네트워크 대역폭이 충분하지 않아 대용량 데이터를 빠르게 전송하지 못하기 때문이다.

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